Ihr ERP, das zuhört
Ein KI-Chatbot fürs Unternehmen ist austauschbar. Ein Assistent, der Ihre Angebote, Verträge und Aufträge kennt, weil er im selben System sitzt, ist es nicht. Und er läuft auf Ihrer Hardware, nicht bei OpenAI.
- Open Weights
- bleiben im Haus
- Pauschale statt Seat
- Audit-Log inklusive
KI am ERP, nicht daneben
Die meisten KI-Angebote im Mittelstand sind ein Chatfenster neben der eigentlichen Arbeit. Interessant wird es erst, wenn das Modell an den Daten sitzt, mit denen ohnehin gearbeitet wird — und wenn das Ergebnis wieder im System landet.
Messaging, lokale KI und ERP in einer Hand gibt es unter den deutschen ERPNext-Dienstleistern derzeit praktisch nicht. Genau daran arbeiten wir.
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01
Matrix / Element
Der Monteur schickt aus dem Bus eine Sprachnachricht — in dem Messenger, den er ohnehin nutzt.
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02
Whisper
Transkription auf Ihrer Hardware. Die Audiodatei verlässt das Haus nicht.
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03
Sprachmodell
Erkennt Auftrag, Stunden und Material und ordnet sie dem richtigen Vorgang zu.
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04
ERPNext
Der Regiebericht ist gebucht, die Rechnung vorbereitet. Ohne Zettel, ohne Abendschicht im Büro.
Sechs Dinge, die sich heute rechnen
Für über 80 % der Fälle ist RAG die richtige Antwort — das Modell liest Ihre Dokumente, statt auf sie trainiert zu werden. Kein Fine-Tuning, schon gar kein eigenes Training.
Wissensassistent auf eigene Dokumente
Chat mit Verträgen, Normen, Angeboten und Handbüchern. Antworten mit Quellenangabe, damit nachprüfbar bleibt, woher etwas stammt.
Spracherfassung im Feld
Regie- und Tagesberichte diktieren statt abends tippen. Landet strukturiert im ERP, nicht als Textdatei irgendwo.
Angebotsentwurf
Aus Anfrage, Preisliste und vergleichbaren Altangeboten entsteht ein Entwurf, den ein Mensch prüft und freigibt.
Eingangsrechnungen auslesen
Positionen, Beträge und Konten werden vorgeschlagen, die Buchhaltung bestätigt. Spart den größten Teil der Tipparbeit.
Protokolle und Zusammenfassungen
Besprechungsnotizen und lange Mailverläufe verdichten, ohne dass der Inhalt einen fremden Server sieht.
Interner First-Level
Wiederkehrende Fragen auf Basis der eigenen Wissensbasis beantworten — mit Kennzeichnung, dass eine KI antwortet.
Sonderfall Pflege: Dokumentation enthält Gesundheitsdaten nach Art. 9 DSGVO. Cloud-KI ist dort faktisch nicht vermittelbar — On-Premise ist keine Vorliebe, sondern die einzige gangbare Option.
Was läuft
Alles Open Source, alles austauschbar. Wir binden Sie nicht an ein Modell und nicht an einen Anbieter — sonst würden wir genau den Fehler wiederholen, den wir gerade beheben.
- Ollama, bei Last vLLM
- OpenWebUI
- Qdrant oder pgvector
- Whisper, lokal
- Mistral, Qwen, Teuken-7B, gpt-oss
- n8n
Was es kostet
GPU-Kosten stehen als eigene Zeile im Angebot und werden weitergereicht. Nicht in die Pauschale gerechnet — sonst wirkt der Betriebspreis unerklärlich hoch, und wir tragen ein Preisrisiko, das keiner von uns beeinflussen kann.
| Option | VRAM | Preis | Geeignet für |
|---|---|---|---|
| Hetzner GEX44 | 20 GB | ~184 €/Monat | Modelle bis ~14B, kleine Teams |
| Hetzner GEX130 | 48 GB | ~838 €/Monat | größere Modelle, mehrere Nutzer |
| Hetzner GEX131 | 96 GB | ~889 €/Monat | mehrere Modelle parallel |
| Eigene Hardware | nach Wahl | ab ~2.400 € einmalig | echtes On-Premise |
Preise Stand Juli 2026. Hetzner betreibt in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland und Finnland.
Der zweite Termin, den kaum jemand kennt
Seit 2.2.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4, seit 2.8.2026 die Transparenzpflichten nach Art. 50: Chatbots müssen als KI erkennbar sein, KI-Inhalte gekennzeichnet werden. Der Bußgeldrahmen reicht bis 15 Mio. € oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes.
Wer heute ChatGPT im Graubereich nutzt, hat ein Dokumentationsproblem — und weiß es meistens nicht. Das ist unangenehm, aber lösbar: Kennzeichnung technisch umsetzen, Audit-Log führen, Verarbeitungsverzeichnis ergänzen, Mitarbeiter schulen.
Technisch umgesetzt, nicht als Hinweis im Handbuch.
Welcher Nutzer, welche Anfrage, welches Modell, welche Quelle.
Verarbeitungstätigkeiten für die KI-Nutzung, DSGVO-konform ergänzt.
KI-Kompetenz nach Art. 4 — oft über das QCG förderfähig.
Ob Sie beim Betrieb eines Modells als Betreiber oder als Anbieter im Sinne der Verordnung gelten, hängt vom Einzelfall ab. Diese Frage gehört einmal zum Anwalt, bevor das erste KI-System produktiv geht — wir sagen Ihnen, was technisch vorliegt, nicht was rechtlich gilt.
KI zuletzt, nicht zuerst
Lokale KI entfaltet ihren Wert erst, wenn die Daten stimmen, an denen sie arbeitet. Deshalb steht am Anfang das Prozess-Audit und nicht die Modellauswahl.